SLIDE 1 — COVER "Gapup Hub — L'IA décisionnelle pour C-suites" Tagline : 115 expertises. 2 minutes. Décisions board-ready. SLIDE 2 — PROBLEM Les équipes finance/stratégie des scale-ups passent 40-60% de leur temps sur des analyses manuelles répétitives. → 3 semaines pour un rapport board complet → 12 FTEs mobilisés pour une due diligence → €800k/an en coûts analytiques cachés (enterprise mid-market) SLIDE 3 — SOLUTION Gapup Hub : 115 modules IA spécialisés (CRO, CFO, CMO, Risk) → rapport board-ready en 2-5 minutes. Avant vs Après : [screenshot dashboard + rapport généré] SLIDE 4 — MARKET TAM : €48Md (worldwide BI/analytics SaaS) SAM : €4.2Md (EU scale-ups Série A-C) SOM Year-3 : €280M CAGR : 34% — driven by AI adoption in finance SLIDE 5 — PRODUCT 115 expertises en 9 domaines (CRO/CFO/CMO/Risk/COO/CHRO/Sustainability/CSO/Fundraising) Architecture BYOK : tokens client = 100% marge Gapup Intégrations natives : Salesforce, HubSpot, SAP (roadmap Q3 2026) SLIDE 6 — TRACTION 47 clients payants : Airbus, Doctolib, Spendesk, Pennylane, Agicap ARR €480k · +18% MoM · 6 mois consécutifs NRR 118% · 0 churn enterprise LTV/CAC 5× · Payback 14 mois SLIDE 7 — BUSINESS MODEL 4 tiers : Single €39/mo · Bundle3 €99/mo · Pro10 €299/mo · All-Access €999/mo ARPU moyen : €820/mo (mix actuel) Expansion naturelle : 73% des clients upgradent dans les 6 mois SLIDE 8 — COMPETITION Vs Tableau/Looker : Gapup = IA générative + expertise verticale, pas BI généraliste Vs Pigment : Gapup = outputs décisionnels complets, pas seulement modélisation financière Vs consultants McKinsey/BCG : 2000× moins cher, 100× plus rapide Moat : 115 expertises propriétaires + data flywheel + BYOK architecture SLIDE 9 — TEAM Mehdi Sakal (CEO) : [background] Thomas Roux (CTO) : [background] Julie Martin (DPO/Compliance) : [background] 22 personnes, Paris SLIDE 10 — FINANCIALS ARR actuel : €480k | Projeté M12 : €1.7M | M24 : €4.8M Burn rate : €65k/mo | Runway : 11 mois GM : 82% | Burn multiple : 1.6× SLIDE 11 — USE OF FUNDS (€4M Série A) 40% — Expansion internationale UK + DE (2 AE + localisation) 35% — R&D moteur IA v3 + intégrations 15% — Recrutement CS + Marketing 10% — Infrastructure + sécurité SLIDE 12 — THE ASK €4M Série A · Pre-money €18M · Timeline closing M+5 Objectifs 18 mois : ARR €3M · 200 clients · 3 marchés EU Lead investor recherché : €2.5M · Participation co-investisseur : €1.5M

GAPUP HUB — Série A €4M L'IA décisionnelle B2B pour C-suites européens LE PROBLÈME Les équipes finance des scale-ups passent 40-60% de leur temps sur des analyses manuelles répétitives. Une analyse concurrentielle prend 3 semaines. Une due diligence mobilise 12 FTEs. LA SOLUTION 115 modules IA spécialisés (CRO, CFO, CMO, Risk) qui génèrent des rapports board-ready en 2-5 minutes. Architecture BYOK : le client utilise sa propre clé API — 100% marge Gapup, isolation totale des données. TRACTION → 47 clients payants (Airbus, Doctolib, Spendesk, Pennylane, Agicap) → ARR €480k · +18% MoM consécutifs · 0 churn enterprise → NRR 118% · LTV/CAC 5× · Payback 14 mois → GM 82% grâce à l'architecture BYOK MARCHÉ SAM : €4.2Md (EU scale-ups) · TAM : €48Md · CAGR 34% BUSINESS MODEL 4 tiers SaaS : Single €39 → All-Access €999/mois ARPU actuel : €820/mois · Expansion naturelle 73% des clients en 6 mois USE OF FUNDS (€4M) 40% Expansion UK+DE · 35% R&D · 15% Team · 10% Infra ÉQUIPE Mehdi Sakal (CEO) · Thomas Roux (CTO) · 22 personnes CONTACT mehdi@gapup.io · +33 6 XX XX XX XX gapup.io/investor-deck

CORPORATE [ ] Kbis / Extrait Infogreffe [ ] Statuts à jour [ ] Cap table (current + post-Série A diluted) [ ] Pacte d'actionnaires existant [ ] BSPCEs / options : table, vesting schedules FINANCIERS [ ] P&L mensuel 24 derniers mois [ ] Bilan au 31/12/2025 [ ] ARR Bridge MoM (waterfall nouveaux / expansion / churn) [ ] Cash flow statement [ ] Budget vs Actuals 2025 [ ] Financial model 3 ans (3 scénarios : base/bull/bear) [ ] Burn rate détaillé par département CLIENTS ET TRACTION [ ] Liste clients avec ARR, tier, date début, NPS [ ] Cohort analysis (rétention par cohorte mensuelle) [ ] NRR / GRR mensuel historique [ ] Churn analysis (raisons, montants) [ ] Témoignages clients / NPS scores [ ] Pipeline CRM (Hubspot export) PRODUIT ET TECH [ ] Architecture technique (schéma) [ ] Roadmap produit 12 mois [ ] Documentation sécurité / compliance RGPD [ ] Certifications (ISO 27001 en cours) [ ] IP register (brevets, marques) JURIDIQUE ET RH [ ] Contrats employés (template) [ ] Contrats clients types (CGV, CGU, DPA) [ ] DSAR / DPO register [ ] Litiges en cours (néant) [ ] Organigramme actuel + post-funding FUNDRAISING [ ] Term sheet template [ ] Valorisation memo [ ] Utilisation des fonds détaillée [ ] References investisseurs (3 clients C-level disponibles)

Q1 : Pourquoi €18M pre-money avec seulement €480k ARR ? R : Multiple 37.5× ARR justifié par NRR 118% (top quartile EU), croissance 18% MoM sur 6 mois, GM 82% (architecture BYOK), et 0 churn enterprise. Comparable direct Pigment : 42× ARR à la Série B avec profil similaire. Q2 : Comment vous défendez-vous vs Tableau/Looker/Pigment ? R : Gapup n'est pas une BI généraliste. Nous ciblons la génération d'insights décisionnels complets (rapports board-ready) avec 115 expertises verticales. Tableau = visualisation. Pigment = modélisation financière. Gapup = output décisionnel clé en main. Q3 : L'architecture BYOK est-elle un avantage ou un risque ? R : Avantage pur : 100% marge sur les tokens (client paie sa clé Anthropic), isolation totale des données (argument CISO), et résistance aux variations de prix LLM. Le risque serait si le client n'avait pas de clé API — atténué par notre wizard d'onboarding 5 min. Q4 : Votre runway est de 11 mois — n'est-ce pas une urgence de lever ? R : Nous avons lancé le processus de fundraising 11 mois avant dry-up pour maintenir du pouvoir de négociation. Avec €65k burn et 18% de croissance MoM, nous pourrions rallonger le runway via une décélération des dépenses si nécessaire. Pas de contrainte de closing forcé. Q5 : Quelle est votre stratégie face à OpenAI/Anthropic qui pourraient lancer des produits similaires ? R : Les foundational model providers ne vont pas vers l'expertise verticale (trop fragmenté, marché trop petit pour eux). Notre moat est dans les 115 expertises calibrées + les benchmarks anonymisés croisés entre clients + l'intégration dans les workflows C-suite. Ce n'est pas un produit LLM générique. Q6 : Que se passe-t-il si Anthropic coupe l'accès API ? R : Architecture multi-provider déjà en production (Anthropic + Groq fallback). Roadmap : intégration Mistral EU + option Llama self-hosted pour les clients enterprise. Aucune dépendance exclusive. Q7 : Quel est le plan pour atteindre €3M ARR en 18 mois ? R : Expansion UK (AE recruté M1, premiers deals M3) + Allemagne (AE recruté M5, premiers deals M9) + upsell base existante vers All-Access (ARPU cible €1.2k vs €820k actuel). Math : 47 clients × ARPU €1.2k + 100 nouveaux clients à €800 ARPU = €2.4M + 30% expansion = €3.1M ARR M18. Q8 : Avez-vous une protection IP ? R : 115 expertises = propriété intellectuelle des prompts + schemas de validation + méthodes de scoring. Dépôt marque Gapup Hub INPI effectué. Brevets non encore déposés (coût vs bénéfice pour Série A). Le vrai moat est le data flywheel — plus il y a de clients, plus les benchmarks croisés sont précis.

Objet : [NOM FONDATEUR] → Gapup Hub Série A €4M — IA décisionnelle B2B · ARR €480k · NRR 118% Bonjour [PRÉNOM], [NOM FONDATEUR commun] m'a suggéré de vous contacter. Gapup Hub est une plateforme IA décisionnelle B2B qui génère des rapports board-ready en 2-5 minutes pour les équipes C-suite des scale-ups. Nous remplaçons 3 semaines de travail analytique par 2 minutes de génération. Quelques chiffres qui parlent d'eux-mêmes : → ARR €480k · +18% MoM depuis 6 mois consécutifs → NRR 118% · 0 churn enterprise (Airbus, Doctolib, Spendesk parmi nos clients) → GM 82% grâce à une architecture BYOK innovante → LTV/CAC 5× · Payback 14 mois Nous levons une Série A de €4M pour financer l'expansion UK+DE et accélérer notre R&D. Auriez-vous 20 minutes la semaine prochaine pour un call découverte ? Je vous envoie le pitch deck en attaché — la data room complète est disponible sur demande. Cordialement, Mehdi Sakal CEO, Gapup Hub +33 6 XX XX XX XX mehdi@gapup.io