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Voici ce que Manue livre quand on lui demande
Dashboard ROI marketing · cas Gapup Hub — H1 2026 · 5 canaux · ROI 3.2× · Attribution W-shaped · Budget €60k
Généré · 09/05/2026 13:00:00 (Europe/Paris)
ROI marketing global
3.2×
€192k pipeline / €60k spend
ROI 3.2× — dans la fourchette Série A EU (2.5-5×). Canal star : Partnerships (7×) et Events (4×). Canal sous-performant : Paid Social (1.7×) — 25% du budget pour 13.5% du pipeline. Rééquilibrage recommandé.
CPL blended
€535/MQL
111 MQL total H1
€535/MQL blended (range : €214 partnerships → €667 paid social). Benchmark SaaS B2B EU Série A : €400-1200/MQL. Partnerships = meilleur CPL mais volume limité.
Canal star H1
Partnerships
ROI 7×, CPO €2.000
6 deals sur €42k spend = 7× ROI. Cycle de vente le plus court (38j) + CPO le plus bas. Sous-investissement : seulement €6k / 10% du budget. Recommandation : augmenter à €15k en H2.
Opportunité Quick Win
Paid Social
25% budget → 13.5% pipeline
LinkedIn Ads : 35 MQL mais seulement 8 SQL (23% MQL→SQL vs 53% outbound). Problème de qualification, pas de volume. Changer le targeting (critères plus stricts) + tester un contenu case study Agicap comme creative.

Vue d'ensemble

€60k
Spend total
€192k
Revenu attribué
3.2×
ROI global
111
MQL total
16
Deals won
CPL blended : 541CPO blended : 3750Contribution marketing : 75%

Résumé exécutif

Le marketing Gapup Hub génère un ROI de 3.2× en H1 2026, avec d'importants déséquilibres à corriger. Le canal star est les partnerships (ROI 7×, cycle 38j, CPO €2000) mais il est largement sous-investit (10% du budget seulement). Les events ont aussi surperformé (ROI 4×, CPO €14.4k sur 5 deals à €14.4k ARPU). Le problème majeur est le Paid Social : 25% du budget (€15k) pour seulement 13.5% du pipeline — avec un taux MQL→SQL de 23% vs 53% sur l'outbound. Ce n'est pas un problème de volume (35 MQL), c'est un problème de qualification des leads LinkedIn. La mise en place du modèle d'attribution W-shaped (au lieu de last-touch actuel) va redistribuer le crédit vers les canaux qui initient la conversation (events, content) et ceux qui closent le deal (outbound). Recommandations H2 : doubler le budget partnerships (€6k→€15k), réduire le paid social (€15k→€8k), renforcer les events (€18k maintenu) et lancer le SEO/content pour l'organique long terme.

Performance par canal

CanalSpendMQLSQLWonCPLROICycleRating
partnerships6k8537507.0×38jSTARCanal star — doubler le budget à €15k en H2. Identifier 5 no
outbound12k221045454.8×52jBONBon canal. Augmenter légèrement à €15k. Réduire le cycle de
events18k281256434.0×45jBONMaintenir le budget. Focus sur 2-3 événements premium (Paris
content9k18725003.1×67jBONPotentiel fort mais cycle long (67j). Produire 3 case studie
paid-social15k35824291.7×58jFAIBLE25% du budget pour 13.5% du pipeline — problème de qualifica

Modèle d'attribution

MODELE ACTUEL
last-touch
MODELE RECOMMANDE
w-shaped

Le modèle last-touch actuel sur-crédite l'outbound (dernier touchpoint avant close) et sous-crédite les events et partnerships qui initient la relation. Pour Gapup, le cycle typique est : event/contenu (awareness) → outbound (engagement) → demo (qualification) → close. Un modèle W-shaped (40% premier touch + 40% MQL touch + 20% distribué) reflète mieux la réalité du pipeline B2B.

Impact du changement : Switch vers W-shaped : Events +12 points (de 30% à 37.5% du crédit), Partnerships +8 points (de 21% à 22%), Content +5 points. Outbound -15 points (de 25% à 17.5%). Impact ROI apparent : Events et Partnerships semblent encore meilleurs, Outbound légèrement réduit — mais la réalité du pipeline ne change pas.

events
30%38%
outbound
38%22%
partnerships
13%22%
content
11%13%
paid-social
8%5%

Optimisation budgétaire

partnerships

Canal star à 7× ROI et CPO €2k — largement sous-investi. Chaque euro partenariats rapporte 7× vs 1.7× sur le Paid Social.

+€63k pipeline H2 (de €42k à €105k si ROI maintenu à budget ×2.5)

6k → 15k
+9k
paid-social

ROI 1.7× insuffisant avec un taux MQL→SQL de 23%. Réduction + ciblage plus strict = meilleure qualité.

Volume MQL réduit (-10 MQL) mais SQL maintenus (+qualification targeting strict)

15k → 8k
-7k
outbound

ROI 4.8× = 2ème meilleur canal. Scaling possible avec séquences mieux ciblées.

+€15k pipeline estimé (+25% budget)

12k → 15k
+3k
events

Maintenir le budget sur 2-3 événements premium. ROI 4× confirme l'efficacité.

Pipeline maintenu à €72k — focus qualité vs quantité

18k → 18k
0k
content

Maintenir + réorienter vers case studies vidéo pour accélérer le cycle de vente (67j actuellement).

Cycle réduit de 67j à 50j estimé avec 3 case studies publiés

9k → 9k
0k

Quick wins marketing

RAPIDE
Changer le ciblage LinkedIn Ads : ajouter Seniority=Director+ ET Function=Finance/Sales filter strict
MQL→SQL Paid Social : de 23% à 35% estimé (qualifier avant de cliquer)
Manue (CMO)
MOYEN
Créer un programme de partenariats formel avec 3 intégrateurs CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive)
+€30k pipeline partenariats H2 basé sur les 7× ROI actuels
CEO + AE
MOYEN
Installer un CRM pipeline ABM (HubSpot) pour tracker les touchpoints multi-canaux et activer l'attribution W-shaped
Meilleure allocation budget H2 — empêche de sur-investir sur last-touch
CTO + Manue
RAPIDE
Publier case study Agicap (vidéo 3 min) comme creative LinkedIn Ads dès semaine 2
CTR LinkedIn estimé ×3 vs static ads. CPL prévu : de €429 à €280
Manue + CS
RAPIDE
Pré-qualifier les invités aux events (scoring ICP avant envoi invitation) pour passer de 43% à 60% MQL→SQL
Même budget events = +5 SQL qualifiés = +€72k pipeline potentiel
Manue + AE

Sources

Forrester — B2B Revenue Attribution 2025

Le modèle W-shaped est le plus adopté par les CMOs B2B en 2025 (43% d'adoption vs 18% en 2023). Il permet une meilleure corrélation entre les investissements awareness (events/content) et les revenus. Les entreprises utilisant l'attribution multi-touch allouent leur budget avec 2.3× plus de précision.

LinkedIn Marketing Solutions — B2B Campaign Benchmarks EU Q1 2025

Taux MQL→SQL LinkedIn EU benchmark : 28-35% pour les campagnes avec ciblage Seniority+Function strict vs 15-22% pour les campagnes larges. Les créatives vidéo case study génèrent un CTR 2.8× supérieur aux images statiques pour le persona C-level.

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