← Retour à Optimiseur de publicités payantes
📣
Voici ce que Manue livre quand on lui demande
Optimiseur de publicités payantes · cas Spendesk (Google + LinkedIn · €45k/mo) — €9k/mo gaspillés identifiés · ROAS LinkedIn ×2.4
Généré · 09/04/2025 14:34:56 (Europe/Paris)
Budget gaspillé identifié
9 000 € / mois
-20 % du total
Meta (5 000 €), LinkedIn (3 000 €), Google (1 000 €)
ROAS LinkedIn projeté
3.4
+140 %
Après optimisation du ciblage CFO — benchmark HubSpot SOM 2025 : ROAS LinkedIn B2B EU moyen 2.1, top quartile 4.2
ROAS global actuel
1.8
Pondéré par budget — en dessous du benchmark SaaS B2B EU (2.5-3.5, source Gartner CMO Survey 2025)
ROAS global après optimisation
2.5
+39 %
Gain pipeline estimé : +15 k€/mois. Objectif : rejoindre le top quartile SaaS B2B EU dans 90 jours.
Temps d'optimisation estimé
2 semaines
Quick wins sans développement — impact budget M+1
Réduction du coût par lead (CPL)
-25 %
Sur l'ensemble des campagnes — CPL blended cible : €67 vs €89 actuel

Synthèse

Budget gaspillé identifié
€12 200/mo
Plateformes auditées
6

L'audit des 6 campagnes Paid Ads de Spendesk (Google Search, Google Display, LinkedIn, LinkedIn InMail, Meta, Twitter) révèle un gaspillage mensuel de 9 000 €, soit 20 % du budget total de 45 k€. Le ROAS LinkedIn actuel de 1.4 peut être multiplié par 2.4 via un ciblage plus fin et des formats engageants. La campagne Meta, avec un ROAS de 0.9, est structurellement déficitaire et doit être interrompue. Twitter/X (ROAS 0.7) représente un gaspillage net à couper immédiatement (-€2k/mo). En réallouant vers Google (mots-clés concurrents + RLSA) et LinkedIn (CFO/DAF), le ROAS global peut passer de 1.8 à 2.5, générant +15 000 € de pipeline additionnel par mois. Les 4 segments audience prioritaires identifiés (DAF France, Responsables Achats DACH, Intentionnistes search, Remarketing visiteurs) concentrent 78 % de la valeur sur 45 % du budget. Waterfall canal × audience × CPL livré ci-dessous.

Audit par plateforme

google
€1 000 gaspilléROAS cible ×2.5
Score 70/100
Problèmes
– Keywords à fort volume mais faible intention d'achat (ex. 'gestion notes de frais gratuit') — CTR 4.2% mais CVR 0.8%
– Annonces non optimisées pour mobile (CTR mobile -15 % vs desktop, source Google Ads Insights)
– Absence de segmentation par taille d'entreprise — PME et ETI traités identiquement
Quick wins
+ Ajouter extensions d'annonces prix + callout 'ROI en 30j' — ROAS +20 % estimé (source Google Best Practices 2025)
Démo terminée

Vous voulez aller plus loin ? Rejoignez-nous.

Cette démo montre le résultat sur un cas type. Pour générer vos propres rapports — sur vos données, en illimité, avec les 9 dirigeants IA et leurs 130+ expertises — rejoignez le comité IA Gapup.

Rejoindre le comité complet · €999/mois →Voir toutes les offres
▶ Voir Manue présenter ce rapport en boardroom
+ Optimiser enchères RLSA sur les visiteurs page /pricing (CVR 3× vs cold traffic)
+ Exclure les requêtes génériques 'gratuit' et 'open source' — réduction waste €800/mo
google
€200 gaspilléROAS cible ×1.8
Score 62/100
Problèmes
– Display réseau GDN — CPM €8 pour des placements hors-cible (sites loisirs, blogs non-business)
– Fréquence > 7 impressions/utilisateur/semaine — ad fatigue mesurée (-22 % CTR à partir de J+14)
– Audiences similaires Google Display trop larges — taux de rebond des clics 82 %
Quick wins
+ Restreindre aux placements Business/Finance uniquement + whitelist manuelle 50 sites
+ Capper la fréquence à 3/semaine — libère €150/mo de budget gaspillé
+ Activer Customer Match avec liste CRM pour audiences similaires de qualité supérieure
linkedin
€3 000 gaspilléROAS cible ×3.4
Score 50/100
Problèmes
– Ciblage trop large sur les fonctions (hors décisionnaires) — 43 % des clics proviennent de non-C-suite
– Formats statiques peu engageants (CTR 0.28 % vs benchmark LinkedIn B2B 0.45-0.65 %)
– Lead Gen Forms taux de complétion 12 % — formulaires trop longs (8 champs vs recommandé 4)
Quick wins
+ Affiner le ciblage : titre de poste exact (CFO, DAF, VP Finance) + ancienneté Director+ — CPL prévu -35 %
+ Passer aux vidéos natives 15s et carrousels — CTR estimé ×2.3 (source LinkedIn Marketing Solutions 2025)
+ Réduire Lead Gen Form à 4 champs obligatoires — taux de complétion estimé 28-35 %
linkedin
€1 000 gaspilléROAS cible ×2.8
Score 41/100
Problèmes
– InMail à des cibles déjà engagées — duplication avec Sponsored Content, double spend sur les mêmes personnes
– Message InMail générique sans personnalisation sectorielle — taux d'ouverture 18 % vs benchmark 38 %
– Absence de landing page dédiée InMail — renvoi vers la homepage générique (CVR 0.9 %)
Quick wins
+ Exclure les audiences déjà engagées sur Sponsored Content (paramètre 'exclude audience from campaign set')
+ Personnaliser l'InMail par secteur (FinTech / SaaS / Retail) — 3 templates A/B testés
+ Créer landing page dédiée InMail avec témoignage vidéo CFO 90s — CVR cible 3.5 %
meta
€5 000 gaspilléROAS cible ×1.5
Score 20/100
Problèmes
– Audience awareness trop large (3M+ personnes), ROAS 0.9 — chaque euro dépensé génère 0.9 € de pipeline
– Créas non adaptées au B2B (visuels consommateurs, textes aspirationnels) — CTR 0.21 % vs benchmark B2B Meta 0.38 %
– Pixel de conversion non configuré côté CRM — tracking dernier clic seulement, pas de vue-through
Quick wins
+ Couper la campagne Meta dans les 48h — récupérer €5k/mo à réallouer vers Google Search et LinkedIn
+ Si relance Meta H2 : cibler uniquement audiences similaires clients (Lookalike 1 %, source CRM) + retargeting visiteurs /pricing
+ Implémenter le Meta CAPI (Conversion API) côté serveur pour tracking précis post-iOS 17
twitter
€2 000 gaspilléROAS cible ×1.0
Score 15/100
Problèmes
– ROAS 0.7 — canal structurellement déficitaire pour le B2B Finance en EU (CPL €210 vs CPL LinkedIn €89)
– Cible CFO/DAF sous-représentée sur Twitter/X — audience majoritairement tech et early adopters
– Créas engageantes pour awareness mais sans conversion — 0 lead qualifié sur les 90 derniers jours
Quick wins
+ Couper immédiatement la campagne Twitter/X — récupérer €2k/mo pour renforcer LinkedIn InMail
+ Conserver uniquement le compte organique Twitter pour communication de crise et relations presse
+ Si retour : tester Twitter Ads uniquement sur des annonces de levée de fonds ou de product launch (burst campaign 2 semaines max)

Réallocation budgétaire

google
€28 000 actuel→ €30 000
ROAS stable (2.5 projeté) et opportunités de scale sur les mots-clés concurrents (Spendesk vs Expensya, N2F, Rydoo) et le RLSA. ROI marginal positif sur chaque €1k additionnel.
linkedin
€12 000 actuel→ €15 000
Fort potentiel ROAS 3.4 post-optimisation ciblage. Segment DAF France (CPL €80) et DACH (CPL €90) sous-exploités. €3k additionnels = +37 MQL projetés selon benchmark LinkedIn SOM 2025.
meta
€5 000 actuel→ €0
ROAS 0.9 — budget non rentable. Arrêt immédiat, €5k redirigés vers LinkedIn et Google. Réévaluation en H2 uniquement si pixel CAPI configuré et Lookalike 1 % testé.
twitter
€2 000 actuel→ €0
ROAS 0.7 — canal le moins performant du mix. 0 lead qualifié sur 90 jours. Budget intégralement redirigé vers LinkedIn InMail (+€1k) et Google RLSA (+€1k).
linkedin
€0 actuel→ €0
Après rééquilibrage : budget total maintenu à €45k, alloué 67% Google (€30k) + 33% LinkedIn (€15k). Meta et Twitter = €0.

6 segments d'audience prioritaires

DAF & CFO France · ETI 50-500 salariés
linkedin
CPL €80
high
Responsables Achats PME DACH (Allemagne · Autriche · Suisse)
linkedin
CPL €92
high
Intentionnistes search · requêtes 'logiciel gestion dépenses entreprise'
google
CPL €25
high
Visiteurs page /pricing · durée >90s (intent élevé)
google
CPL €18
high
VP Finance · SaaS scale-up Série B-D · UK + Benelux
linkedin
CPL €105
medium
Audiences similaires clients existants · Lookalike 1% CRM
meta
CPL €45
low