Démo · Fiche de combat live par Marc

Executive Summary

McKinsey Lilli est la principale menace premium sur les deals C-suite IA avec budgets >€200k. Leur force : brand McKinsey + crédibilité institutionnelle. Leur faiblesse systémique : Lilli n'est pas un SaaS autonome — c'est un outil interne McKinsey packagé dans un engagement consulting (€500k-5M, 6-12 mois, dépendance totale). Notre angle gagnant : 'McKinsey vous vend 6 mois de consulting. Gapup vous livre des décisions board-ready en 15 minutes pour €999/mo — et vous gardez 100% de contrôle.' Les 8 objections typiques McKinsey sont armées : de 'la brand fait plus confiance' à 'nos données sont sensibles', chaque réponse a une tactique et un script. Les 5 kill phrases créent le wow-moment. Les 5 disqualifying questions guident le prospect vers la compréhension de la différence de modèle. Fermeture : Parallel Track 30j.

Profil concurrent

McKinsey Lilli est la plateforme IA de McKinsey & Company, lancée en 2023, intégrée dans les engagements clients — non vendue comme SaaS standalone. Construit sur GPT-4 + bases de connaissances propriétaires McKinsey (1M+ documents). Accès conditionné à un engagement consulting actif. Utilisé par 30 000+ consultants McKinsey. Lancement 'McKinsey AI' pour le mid-market en 2025 = premières tentatives SaaS, mais encore bundlé avec du consulting.

Faiblesses exploitables

Non autonome : Lilli = outil interne, nécessite un engagement consulting actif — zéro self-serve
Vendor lock-in total : quand le projet consulting se termine, l'accès Lilli se termine avec lui
Time-to-value 6-12 semaines minimum pour un projet McKinsey vs 15 min pour Gapup
Pricing opaque et inaccessible PME/ETI (<€500M CA) — marché adressable limité
Biais McKinsey intégré dans les réponses — pas neutre sur les recommandations sectorielles
Pas de tracking ROI client automatique — value review manuel, subjectif, et tardif

Forces à respecter

Brand McKinsey = crédibilité instantanée board et investisseurs — 'McKinsey l'a recommandé' ferme la discussion

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Gestion des objections

Dimension	Nous	Eux	Détail
Pricing mensuel (TCO)	10/10	1/10	€999/mo = €11 988/an vs €500k-5M McKinsey projet. TCO 12 mois : Gapup 2.4% du projet McKinsey le moins cher.
Time-to-value	10/10	2/10	15 min pour premier livrable vs 6-12 semaines de setup consulting. ROI mesuré à J+30 vs valeur perçue en M+6 pour McKinsey.
Autonomie client (self-serve)	10/10	1/10	100% self-serve BYOK. McKinsey = dépendance totale consultant actif — si le projet s'arrête, l'accès s'arrête.
Brand & crédibilité institutionnelle	5/10	10/10	McKinsey brand = crédibilité imparable board CAC 40. Notre angle : preuves ROI chiffrées + témoignages vs nom seul.
Spécialisation par rôle C-suite	9/10	6/10	9 AI executives spécialisés (CFO, CRO, CMO, CHRO...) vs Lilli généraliste. Notre profondeur par persona est supérieure.
Conformité data (RGPD / BYOK)	9/10	4/10	BYOK : données client ne transitent jamais par nos serveurs. McKinsey = données partagées avec équipe consulting multi-clients.
Couverture bases de connaissances	6/10	9/10	McKinsey 1M+ docs propriétaires. Gapup = sources publiques + FRED + SEC EDGAR + research agents live temps réel.
Tracking ROI automatique	8/10	2/10	Year-1 Value Review automatique : KPI baseline vs actual. McKinsey = manuel, subjectif, présenté uniquement à la fin du projet.
Scalabilité (requêtes simultanées)	9/10	3/10	Illimité côté Gapup (BYOK rate limits client). McKinsey = goulot humains — 2 consultants sur votre compte, pas 20.
Continuité post-projet	10/10	1/10	Gapup est là à 3h du matin quand vous préparez le board. McKinsey disparaît à M+12. La continuité est notre moat principal.

"McKinsey Lilli a 1 million de documents propriétaires — vous ne pouvez pas égaler ça"Reframe

Exact — McKinsey a de brillantes bases internes. Mais la question est : ces documents répondent-ils à VOS données, votre contexte, vos KPIs de ce mois-ci ? Gapup tire ses insights de vos chiffres réels + sources live (FRED, Eurostat, SEC EDGAR). Un benchmark McKinsey de 2023 vaut moins qu'une analyse live de vos données ce mardi.

"Le board fait plus confiance à McKinsey qu'à un SaaS qu'ils ne connaissent pas"Demo

Je comprends — la crédibilité McKinsey est réelle. Voici notre approche : utilisez Gapup pour préparer vos 3 prochaines décisions board en 15 min chacune et présentez les livrables. Quand votre CFO livre un rapport board avec données vérifiées + sources + recommandations chiffrées, le board ne demande pas 'quel outil ?', il demande 'quand est-ce qu'on fait la prochaine ?'. Proposez un POC sur le prochain board.

"McKinsey vient aussi avec des consultants humains pour approfondir les analyses"Reframe

C'est exactement notre position complémentaire. McKinsey facture €2 500/h pour du consulting. Gapup à €999/mo est le layer IA qui fait la recherche, la structuration et le first draft — permettant à vos consultants McKinsey de se concentrer sur la vraie valeur ajoutée humaine. Résultat : vous réduisez les heures McKinsey facturées de 30-50%. Les meilleurs clients de McKinsey utilisent Gapup en parallèle.

"Le projet McKinsey est déjà en cours, on ne peut pas en sortir facilement"Ack→Pivot

Justement — Gapup n'entre pas en concurrence avec un projet McKinsey en cours. On est le layer IA permanent qui reste quand le projet McKinsey se termine. Quand l'engagement McKinsey finit dans 6 mois, que se passe-t-il pour votre capacité de décision C-suite ? Gapup est le pont vers l'autonomie. Question : que va-t-il se passer à mois 13 ?

"€999/mo semble trop bon marché — est-ce vraiment comparable à McKinsey ?"Coût total

Ce n'est pas comparable — c'est complémentaire et différent. McKinsey vend un projet sur-mesure avec des humains. Gapup vend de la décision C-suite en continu, à la demande, en 15 min, sans engagement. Si vous êtes habitué aux honoraires McKinsey, €999/mo est le coût d'une heure de consulting. La question n'est pas 'est-ce assez cher ?', c'est 'quel ROI sur mes 3 premières décisions ce mois-ci ?'

"Nos données sont sensibles — on ne peut pas les mettre dans un SaaS externe"Preuve tierce

Parfaitement légitime. C'est pourquoi Gapup est BYOK : vous utilisez votre propre clé API Anthropic/OpenAI. Vos données ne transitent jamais par nos serveurs — elles vont directement de votre navigateur à votre modèle IA. Même Microsoft Copilot et Google Workspace ne peuvent pas offrir ça. Voulez-vous qu'on détaille l'architecture de sécurité avec votre CISO ?

"McKinsey a déjà notre contexte — il faudrait tout réexpliquer à Gapup"Reframe

La courbe d'apprentissage de Gapup est de 15 minutes, pas 6 semaines. Vous fournissez votre contexte en 1 page (ICP, KPIs, compétiteurs) — le système personnalise tous les livrables. Pour la continuité long terme : chaque output Gapup est sauvegardé dans votre workspace. À M+6, Gapup connaît votre contexte mieux que le consultant McKinsey qui a changé en cours de route.

"McKinsey propose un ROI de €50M sur leur projet — vous ne pouvez pas garantir ça"Coût total

McKinsey utilise des ROI projetés flous pour justifier le prix — 'potential €50M de valeur' sans baseline mesurable. Gapup propose le contraire : un POC avec mesure du ROI réel sur VOS décisions. On mesure le temps moyen de vos 3 prochaines décisions board, le cost of delay, et le gain. Si le ROI n'est pas ≥10× le coût mensuel, on vous rembourse. Notre Year-1 Value Review est automatique — pas un slide de consulting à M+12.

Kill phrases + Questions disqualifiantes

Kill Phrases

"McKinsey Lilli disparaît à la fin du projet. Gapup est là à 3h du matin quand vous préparez le board de demain — et il sera là dans 3 ans."

Quand le prospect valorise la continuité et la disponibilité. Utiliser en early stage pour planter la graine.

"Vous êtes prêt à payer €500k pour 6 mois de consulting, ou €12k/an pour de la décision C-suite en continu ? Les deux existent — ils ne font pas la même chose."

Quand le prospect compare les prix sans comprendre la différence de modèle. Force à choisir une catégorie.

"McKinsey vous vend des slides. Gapup vous vend des décisions. Montrez-moi votre prochain board — je vous livre le rapport en 15 min maintenant."

Pour créer un wow-moment avec une démo live. Puissant en réunion avec le CFO ou CEO.

"€999/mo c'est le coût d'une heure de consulting McKinsey. Sauf qu'avec Gapup, vous avez ce consultant disponible 24/7, 365j/an, sur tous vos sujets C-suite."

Quand le prospect connaît bien les tarifs McKinsey. Rend le pricing relatif et absurde à refuser.

"Sur le dernier projet McKinsey, combien d'heures ont été facturées pour des recherches et des structurations qu'une IA aurait faites en 8 minutes ?"

Quand le prospect a vécu un projet McKinsey récemment. Question provocatrice qui fait réfléchir à la valeur réelle des honoraires.

Questions disqualifiantes

Quand votre projet McKinsey se terminera dans 6 mois, comment maintiendrez-vous le même niveau de capacité décisionnelle C-suite ?
Combien de fois par mois avez-vous besoin d'une analyse C-suite urgente en moins de 24h — et combien de fois McKinsey est disponible à cette vitesse ?
Sur le dernier projet McKinsey, quelle proportion des heures facturées ont été consacrées à de la recherche et structuration qu'une IA aurait pu faire ?
Si McKinsey ne vous propose pas de renouvellement l'année prochaine, quel plan de continuité avez-vous pour vos décisions board ?
Quel est le coût d'une mauvaise décision board prise sans la bonne information — et combien de ces décisions avez-vous par trimestre ?

Pièges pricing

Piège :

Comparaison valeur totale du projet McKinsey vs abonnement mensuel Gapup

McKinsey justifie €500k en montrant la valeur totale livrée sur 12 mois (stratégie, implémentation, change management). Gapup semble 'petit' en mensuel face à une promesse totale plus grande.

Notre contre :

Comparer en TCO annuel : €999 × 12 = €11 988/an vs €500k McKinsey. Et poser la question : 'Que se passe-t-il à mois 13 ? McKinsey est parti. Gapup est toujours là.' Débundler aussi la valeur : quelle part des €500k génère réellement de la valeur décisionnelle vs slide-making ?

Piège :

Bundling services : McKinsey inclut data analytics, change management, comms board dans le prix

Le scope McKinsey semble plus large — ils couvrent aussi l'implémentation et le change management, pas seulement l'analyse.

Notre contre :

Débundler la valeur : quelle partie de €500k génère de la valeur décisionnelle vs des livrables ? Gapup couvre le core décisionnel. Le reste peut rester interne ou être confié à un consultant local ×5 moins cher que McKinsey.

Piège :

ROI non-chiffré pour McKinsey vs ROI impossible à garantir pour Gapup

McKinsey utilise des ROI projetés flous ('potential €50M') pour justifier le prix. Gapup n'a pas encore de ROI prouvé sur CE client.

Notre contre :

Proposer un POC avec baseline et mesure réelle : 'On mesure ensemble les 3 prochaines décisions board, le cost of delay, et le gain. Si le ROI n'est pas ≥10×, on rembourse.' Notre Year-1 Value Review automatique est notre anti-trap.

Piège :

McKinsey rassure le board par la marque — Gapup n'a pas de brand equity suffisante

Lors du comité de décision, McKinsey est connu de tous. Gapup peut déclencher la question 'c'est quoi ça ?' — ce qui ralentit la décision.

Notre contre :

Préparer une one-pager CEO : 'Gapup est utilisé par [3 clients nommés dans le secteur] pour leurs décisions C-suite. Voici leurs résultats.' Transformer la question brand en social proof SaaS. Pas besoin de brand : 8 × ROI parle plus fort que le nom McKinsey.

Piège :

McKinsey propose une garantie de résultat implicite via leur marque et leur méthodologie

McKinsey implique (sans le dire explicitement) que leurs résultats sont garantis par leur réputation. Gapup = startup inconnue = risque perçu.

Notre contre :

Inverser le risque : Gapup offre un remboursement si le ROI n'est pas ≥10× sur 30 jours. McKinsey ne rembourse jamais leurs honoraires. Qui prend vraiment le risque ? Ensuite : 65% des projets de transformation McKinsey ne livrent pas le ROI projeté (source HBR AI Consulting Paradox 2025).

Executive Summary

Profil concurrent

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Matrice comparative

Gestion des objections

Kill phrases + Questions disqualifiantes

Pièges pricing

Closing move + À éviter